Quarantine and Mental Health During COVID-19: Exploring the Impact on Depressive Symptoms and Suicidal Ideation Among Adults in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: The COVID-19 pandemic led to significant public health measures, including mandatory quarantine, which had potential mental health implications. This thesis investigated the association between mandatory quarantine and mental health outcomes, specifically depressive symptoms and suicidal ideation, among adults in Canada. Objectives: The primary objective was to assess whether mandatory quarantine due to close contact with a COVID-19 case was associated with increased odds of depressive symptoms and suicidal ideation. Secondary objectives included identifying key demographic, socioeconomic, and psychosocial factors that may act as effect modifiers or confounders to these associations. Methods: A cross-sectional analysis was conducted using data from a national survey by Mental Health Research Canada. The study sample included 3012 Canadian adults who participated in the sixth poll conducted in April 2021. Logistic regression models were used to examine the associations between quarantine and the mental health outcomes, adjusting for potential confounders such as age, prior mood disorders, and resilience. Results: Quarantine was not significantly associated with depressive symptoms after adjusting for confounders (AOR = 1.25, 95% CI: 0.90 to 1.73). Similarly, no significant association was found between quarantine and suicidal ideation (AOR = 1.07, 95% CI: 0.69 to 1.65). However, strong associations were observed for other factors. Having a history of a prior mood disorder was significantly associated with both depressive symptoms (AOR = 5.02, 95% CI: 4.07 to 6.20) and suicidal ideation (AOR = 5.97, 95% CI: 4.05 to 7.92). Older age was consistently protective against both outcomes, with the 65+ age group showing the lowest odds of depressive symptoms (AOR = 0.27, 95% CI: 0.19 to 0.39) and suicidal ideation (AOR = 0.25, 95% CI: 0.14 to 0.42). Conclusions: While quarantine itself was not a significant predictor of depressive symptoms or suicidal ideation after adjusting for confounders, the findings underscored the importance of considering pre-existing mood disorders and demographic factors in understanding mental health risks during public health crises. Targeted interventions for high-risk populations, particularly those with a history of mood disorders, remain crucial in mitigating the mental health impacts of such crises in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».