RAD Past, Present, Future
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Rules for Archival Description (RAD) standard is now just over twenty years old. How well has RAD fared? RAD took over the framework of then-existing bibliographic models for describing library items (AACR2, ISBD(G)) and adapted it for the description of bodies of archives. RAD’s successes are many and its impact on the Canadian archival profession and system profound. But the bibliographic framework has been abandoned elsewhere in the archival world, and librarians themselves have recently revised it; now we need to liberate RAD from it. The first section of the paper situates the development of RAD in the history of descriptive standards; the second discusses a number of problems with RAD and the difficulty of resolving them in the current framework. Comparisons are made throughout to the post-RAD descriptive standards, as well as to the 2004 effort (not finalized or implemented) to rewrite RAD as RAD2. The conclusion looks briefly at options for the future of the standard. The main proposal is that RAD needs a thorough revision that would more closely align it with international standards, enable it to better handle the descriptive challenges of digital objects, and accommodate the insights of recent critical writing on description that have expanded the notion of archival context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,016 |
| Communication savante | 0,022 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».