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Enregistrement W7052240118

A random-discretization based Monte Carlo method for numerical integration

2003· dissertation· en· W7052240118 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrostatic Discharge in Electronics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSampling (signal processing)HistogramNormal distributionDistribution (mathematics)Monte Carlo methodVariance-gamma distributionTransformation (genetics)Log-normal distribution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

List of Tables 2.7 Variance of Importance Sampling 3.1 Comparison of IS and AIS 4.7 Performance comparison between IS and SOIR for example 4 4.2 Performance comparison between IS ancl SOIR in example b Comparison of IS, AIS and SOiR in example 7 Numerical Comparison of AIS and SOIR of Example 8,ComparisonofTransformation rnethod and SOIR in Keister (1996) example 5.4 Value of ó¡ for Genz test functions 5.5 Numerical Results for Three Genz Test Functions 24 5.1 5.2 It d.J 34 46 É.t UJ 67 71 9, and 10 Capstick and 74 -r t¿ 76 vi List of Figures 2.7 Linear importance sampler fot g(r) with respect to the value of b 23 2.2 Variance of Ρ,n as a function of b, Example 2 25 3.1 2-D Normal distribution contour and density graphs 33 3.2 Distribution of g(r) in example 4 . .35 3.3 Valiance of.Ρ,n as a function of b, Example 4' 37 4.7 sampling region of g(r) Between IS and soIR in example 4 . . . . .47 4.2 Distribution of g(x) of example 5 . .50 4.3 Sampling region of g@) with IS and SOIR in example 5 . . .52 b.1 Histogram of rnarginal distribution of exarnple 6 ovel initial importance sampling region 63 5.2 Histogram of rnarginal distribution of example 6 over irnproved impor- tance sampling region 64 b.3 Histograrn of marginal clistribution of example 7 over improved impor- tance samPling region 66 5.4 Histograrn of marginal distlibution of exarnple 8 over importance re- gion-part1 70 b.bHistogr-am of marginal distribution of exarnple 8 over importance re- gion -part 2 b.6 Histogram of marginal distlibution of the five-dimensional mixture beta distribution after 4th iteration by using SOIR 77 v11 78 5.7 Histograrn of malginal distribution of Capstick and Keister (1996) ex- ample over importance region -part 1 .79 5.8 Histograrn of rnarginal distribution of Capstick and Keister (1996) ex- ampleoverimportanceregion-part2... 80 5.9 Histogram of marginal distribution of Genz Ploduct Peak test function over initial importance region 81 5.10 Histogram of marginal clistribution of Genz Product Peak test function over final irnportance region 82 5.11 Histogranì of marginal distribution of Genz Corner Peak test function over initial importance region 83 5.12 Histogram of marginal distribution of Genz Cornel Peak test function over final importance region 84 5.13 Histogram of marginal distribution of Genz Continuous test function over initial importance region 85 5.14 Histogram of marginal distribution of Genz Continuous test function ovel final importance region 86 vlll

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,181

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0540,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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