Proyecto inmobiliario Conjunto Residencial Ontario : análisis de rentabilidad
Notice bibliographique
Résumé
Las compañías inmobiliarias tienen decisiones importantes que hacer, pero la primera y más importante de todas es la de contestar una pregunta "¿Debo Invertir en este Proyecto?", está pregunta tiene solo 2 repuestas: Sí o NO. La respuesta se basará enteramente en una evaluación preliminar de factibilidad económica y este informe trata de dar las pautas para contestar está pregunta, ya que se tienen que realizar cálculos dependiendo del distrito, clase socio económica, calidad de acabados, número de pisos, entorno de la edificación, etc. La RENTABILIDAD es la variable que muestra si un proyecto es económicamente viable, ya que, siendo una compañía inmobiliaria, lo importante es generar utilidades para los socios o dueños de la compañía. Tenemos que definir y delinear los tipos de costos que intervienen en un proyecto inmobiliario, para determinar la incidencia, tiempos de ejecución, requisitos, etc. Tomando un caso real como el Proyecto Inmobiliario Conjunto Residencial Ontario, este informe se tratará de dar una herramienta de trabajo, una hoja de cálculo para que las compañías inmobiliarias, constructoras o cualquier persona vinculada a la construcción tengan una aproximación a la rentabilidad futura de su proyecto inmobiliario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».