Questions and doubts in online trans communities
Notice bibliographique
Résumé
This thesis explores narrative identity development in online communities, with a focus on the ways community members handle questions and doubts about gender dysphoria, trans identification, and the decision to transition and/or detransition.Drawing on keyword search data for two key terms, internalized transphobia and imposter qui offre du sens, une explication, un sentiment d'appartenance, un but et une direction, et qui mobilise des symboles, puissants mais méconnus, d'affliction et de transformation.Online trans communities 2 provide a more or less unrestricted space for youth to explore and try out identities in disembodied social interactions, access information and social support, and set intentions and expectations for transition.As Marciano (2014) observed: "[t]he Internet's ability to empower users in various ways -from online support to testing and expressing different selves -makes it almost an ideal medium for transgender individuals."Lemma (2022) profiled an adolescent patient who reported that, online, "she was like she imagined she should have always been" (68).Research suggests that online communities and the relationships that form there play a more significant role in the lives of LGBT youth compared to their non-LGBT peers.Hillier and Harrison (2007) found that same-sex attracted adolescents were often more comfortable sharing and exploring their sexuality in online contexts.The report Out Online (GLSEN et al, 2013), found that LGBT youth are more likely (50%) than non-LGBT peers (19%) to have at least one close online friend.Fourteen percent ofLGBT youth said that they had first disclosed their sexual identity to someone online, two-thirds had used the Internet to connect with other LGBT people within the past year, and LGBT youth were more likely to search for health and medical information online than their non-LGBT peers (81% to 46%).Out Online also found that LGBT youth are three times as likely as non-LGBT peers to report being bullied or harassed online, findings that have been echoed by other researchers (Selkie et al, 2020).In this context, online trans communities may provide a "refuge on the web" from "transphobic" and "exclusionary behavior" (Cipolletta et al, 2017;Selkie et al 2020).Bry et al (2018), as well as McInroy and Craig (2015), link access to trans communities online to decreased minority stress among transgender-identifying and gender-questioning youth by providing access to social support and affirmation.Austin et al (2020) set out to determine the "specific ways in which online engagement helps TGD [transgender and gender-diverse] youth cope, heal, and grow in spite of persistent minority stressors across family, school, community, and cultural contexts."Austin et al reported that they found "robust" evidence supporting the "'life saving' impact of the Internet for transgender and gender-diverse youth," offering access to "an affirming space that, for
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,022 |
| Communication savante | 0,011 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».