Profile changes in orthodontic patients following mandibular advancement surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To define initial hard and soft tissue convexity necessary for profiles to consistently improve after mandibular advancement and to assess if pre-surgical lower incisor inclination (IMPA) affects profile change. Methods: 20 general public, 20 orthodontists, and 20 oral surgeons used a Likert scale to rate attractiveness of before and after treatment profiles of mandibular advancement patients. Spearmanâs correlation tested for relationships between amount of profile change and varying ANB, profile angle and pre-surgical IMPA. Wilcoxon test compared extraction and non-extraction profile changes. Results: There was a tendency for inverse correlations between profile change and profile angle, but was not statistically significant any of the 3 groups. There was a tendency for positive correlations between profile change and ANB, but was considered significant only for orthodontists. Orthodontists, oral surgeons and the general public found profiles consistently improved when profile angles were â¤159º, â¤158º and â¤157º, respectively. Orthodontists and oral surgeons found profiles consistently improved when ANB angles were â¥5.5º and â¥6.5º, respectively. Profile worsening increases 2.6 to 5.0 times when profile angles exceeded thresholds, and 4.5 to 7.9 times when ANB angles were less than thresholds. No difference in IMPA or profile change in extraction and non-extraction groups. Conclusion: Extractions are not predictive of a greater surgical profile change. Pre-treatment profile angles <160º and ANB >6º are necessary for consistent improvements after surgery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle