Segregation of dockage and foreign materials in wheat during loading into a 10-meter diameter bin
Notice bibliographique
Résumé
Harvested bulk grains contain many impurities, categorized into dockage and foreign materials (DFM). Segregation of the DFM particles is an unavoidable phenomenon in grain during handling, transportation and storage that causes many problems such as uneven airflow distribution during aeration and drying. In this study, the radial distribution of DFM, and shrunken and broken kernels (SBK) was determined during loading of grade two Canada Western Red Winter (CWRW) wheat at 12.2 ± 0.4% moisture content (wet basis) in a 10-m diameter flat-bottom cylindrical bin. Wheat was loaded vertically into the bin from five different drop heights (1.6, 2.5, 3.4, 4.3 and 5.2 m). Samples were collected from the top and bottom of a sampling tube (29 cm diameter and 50 cm deep) inserted vertically at five different locations (0.00, 1.25, 2.50, 3.75 and 5.00 m horizontal distance from the center) along three radii of the bin for each drop height. The impurities from each collected sample were divided into five different categories with different sizes (other grains, other particles, shrunken and broken wheat kernels, fine particles, and dust and fragments) by sieving using a sieve shaker. Impurities larger and smaller than wheat kernels were categorized as large impurities and small impurities, respectively. No vertical segregation was observed between top and bottom samples from each sampling location. Drop height significantly influenced the radial distribution of fine particles and dust and fragments; however, it did not affect the distribution of other grains and other particles. Fine particles and dust and fragments mainly accumulated in the center, while shrunken and broken wheat kernels accumulated mostly near the wall of the bin. Both true density and test weight (bulk density) of unclean wheat and test weight of clean wheat significantly changed along the radius of bin. Test weight of unclean wheat was minimum in the center and close to the wall of bin. Drop height did not influence true density and test weight of clean and unclean wheat. Porosity, thousand kernel weight, kernel dimensions, and sphericity of wheat were similar at different radial locations of bin as well as with different drop heights.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».