Re-imagining Everyday Carcerality in an Age of Digital Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation project takes an interdisciplinary approach towards theorizing how we understand new modes of incarceration and confinement in the digital age. It makes key interventions in the fields of surveillance studies, carceral studies, critical data and technology studies, ethnic and racial studies. I argue that less conventional modes of incarceration and confinement, which are enabled through technologies, the Internet and processes of datafication, conceal the everyday carceral functions that target and exploit racialized people. Chapter 1 examines mobile carceral technologies that are part of Canada’s immigration and detention system. I investigate how notions of increased freedom that are associated with carceral technologies like electronic monitoring and voice reporting do not necessarily coincide with increased autonomy. In Chapter 2, I consider the relationship between mobile phone cameras and the rise of police body-worn cameras. More specifically, I examine how policing and surveillance technologies disproportionately take aim at Black people and communities, making the mere occupation of public and digital space extremely precarious. Lastly, in Chapter 3, I challenge the notion that biometric systems and technologies are race-neutral guarantors of identity, specifically within the polemical space of the modern airport. I argue that the airport’s security and surveillance infrastructure operates according to racialized knowledges, which unofficially validate the profiling of Muslim travelers by both human and non-human operators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».