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Enregistrement W7052369018

SAFETY ASSESSMENT FRAMEWORK FOR EVALUATING STABILITY IN STANDING IN THE FLOW BELOW A WEIR OR LOW HEAD DAM

2021· dissertation· en· W7052369018 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity Library (University of Saskatchewan) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeirHydraulic jumpFlow (mathematics)Head (geology)Countercurrent exchangeHydraulic headSupercritical flowHydraulic structureHydraulics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three hundred two fatalities have been reported at dams in Canada among three hundred sixty-seven safety incidents, and approximately thirty-one percent of the incidents have been at low head dams or weirs. Many of these fatalities occurred due to the misjudging of flow conditions below the weir or dam. Overflow structures such as low head dams and weirs often result in the formation of submerged hydraulic jumps immediately downstream. People who are kayaking, swimming, and fishing around the sites often consider submerged hydraulic jumps as safe because the water surface looks reasonably calm. However, the submerged hydraulic jump has a large roller that produces a countercurrent surface velocity. If a person falls into the flow below the weir, this strong backward flow in the roller can be life-threatening. For this reason, the submerged hydraulic jump is known as a “drowning machine.” However, it is not only the presence of a roller that makes the flow dangerous; it is the magnitude of the forces acting on a human body and the flow velocities due to the presence of the roller that might make it impossible for a person to stand in the flow. In this study, a force-based framework was developed to evaluate the stability of a person who is trying to stand within the recirculating flow of a submerged hydraulic jump. The framework was then applied to assess the flows for which it would be impossible to stand below the structure at the Wolf River Sea Lamprey Barrier on the Wolf River in Ontario, Canada. At this barrier, submerged hydraulic jump conditions exist over a large range of flows. The framework is used to assess the stability of a person based on the net moment generated by forces about two points of balance. To calculate the net moment, methodologies for calculating forces such as the person’s weight, buoyancy, and drag and respective moment arms for those forces were developed. For this work, dimensionless relationships were generated for variation of the frontal area and submerged volume of a person with flow depth, which is necessary for calculating the drag forces and buoyancy. For these work, two-dimensional and three-dimensional male and female body models were created. The change of the center of buoyancy with flow depth was also estimated to find the moment due to buoyancy for a particular flow depth. A method of predicting the velocity profiles below the weir as a part of the drag force calculations on the bodies was also developed. Velocity profiles predicted for the flow below the Wolf River Barrier were compared to the velocity profiles measured in experiments in a scale model of the barrier by Mazurek et al. (2008). The proposed method for predicting velocity profiles showed good agreement with the experimental data. The framework was then applied to assess the maximum safe discharges for standing below the Wolf River Barrier. By analyzing velocity profiles at different downstream locations for six flow rates, it was concluded that the maximum safe discharge is between 15 and 17 m3/s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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