The role of erythropoietin and its receptor in Alzheimer disease /
Notice bibliographique
Résumé
Background. Alzheimer Disease (AD) is a common progressive neurodegenerative disorder that results in impairment of memory, thinking and behavior (dementia). Objective. To delineate the patterns and extent of EpoR expression in the brains of patients with sporadic AD, Mild Cognitive Impairment (MCI; a frequent harbinger of AD) and normal elderly controls (NEC). Results. (A) Temporal cortex: Percentages of GFAP-positive astrocytes co-expressing EpoR were (i) significantly increased in AD and MCI vs. NEC (p<0.05) in layers II and III, (ii) increased in MCI, but not in AD, vs. NEC in layer I, and (iii) unrelated to diagnosis (p>0.05) in layers IV, V and VI and the subcortical white matter. (B) Hippocampus: Percentages of GFAP-positive astrocytes co-expressing EpoR were (i) significantly increased in AD and MCI vs. NEC (p<0.05) in the stratum oriens and pyramidal layer, (ii) increased in MCI, but not in AD, vs. NEC in the granular layer, stratum radiatum and dentate gyrus, and (iii) unrelated to diagnosis (p>0.05) in the molecular layer. Conclusions. (1) Up-regulation of astrocyte EpoR in certain cortical and hippocampal regions is an early event in the pathogenesis of sporadic AD. (2) Based on in vitro and whole animal studies, glial EpoR induction may confer protection against oxidative stress in the brains of patients with MCI and AD. (3) Clinical neuroprotection trials using Epo or its derivatives in MCI/AD may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».