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Enregistrement W7052376616

Remittance Practices of Iranian Immigrants in Canada: A Mixed-Methods Study

2025· dissertation· en· W7052376616 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRemittanceImmigrationSanctionsState (computer science)Perspective (graphical)Economic sanctions
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dissertation explores the remittance practices of Iranian immigrants in Canada, focusing on why and how they continue to send remittances to Iran despite structural challenges, particularly economic sanctions and the absence of formal remittance channels. Using a mixed-methods approach, it provides the first comprehensive investigation into the remittance behaviour of this understudied group, both within Canadian and global migration research. In doing so, it fills a significant gap in the literature by offering a sociological perspective on the intersection of state economic sanctions and individual remittance behaviour. By distinguishing between family remittances and migrant philanthropy, this dissertation offers a nuanced understanding of immigrant remittance practices, emphasizing the distinct emotional and moral dimensions that shape each type of remittance. This distinction challenges the prevailing literature, which often treats remittance behaviour as a homogeneous phenomenon. Chapter 3 uses large-scale data to provide a statistical overview of Iranian immigrants' remittance practices, comparing them to those of other migrant groups. It highlights Iranian immigrants' unique remittance patterns, shaped by sociodemographic factors and macro-level constraints such as economic sanctions. The chapter reveals that Iranian immigrants in Canada are more likely to send money to countries other than Iran than to Iran, and when remittances are sent to Iran, the amounts tend to be lower than the amounts sent elsewhere. This finding underscores the impact of structural constraints on the remittance behaviour of this group. Chapter 4 focuses on family remittances, analyzing the decisions behind them and the socio-cultural and micro-level determinants that influence these practices within the broader structural constraints. This chapter examines challenges with remittance methods, and the moral and emotional motivations for providing financial support. It reveals that while remittances often begin as voluntary acts, they are deeply rooted in an internalized moral obligation. Over time, these practices can lead to expectations from families/relatives left behind and, ultimately, migrants associate them with negative emotions such as anxiety, stress, and feelings of betrayal. Chapter 5 examines migrant philanthropy, exploring the primary concerns and motivations behind it, including how remitters select philanthropic causes, determine remittance patterns, and navigate emotional factors. It finds that the moral framework guiding these practices is often detached from the recipients' immediate needs, allowing for greater flexibility and relief for the remitter. While migrant philanthropy is generally associated with positive emotions such as reward, pride, and fulfillment, the experience is not always straightforward. Guilt plays a significant role in shaping this emotional experience, complicating the otherwise positive feelings that might arise from engaging in philanthropic acts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,002
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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