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Enregistrement W7052384886

The role of rare genetic variants in aortic valve stenosis

2024· dissertation· en· W7052384886 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic variantsStenosisAortic valveAortic valve stenosisAortic valve replacement
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Calcific aortic valve stenosis (CAVS) is a severe and common cardiovascular disease, affecting 2 to 5% of individuals aged 65 and up.There is currently no pharmaceutical treatment for CAVS, making valve replacement the only option.A partial explanation for this is that our understanding of the genetic basis of CAVS is limited.The role of rare genetic variants in CAVS has not been investigated, despite the fact that rare variants typically have stronger effect sizes than common variants and are known to play a role in other cardiovascular diseases.The research presented in this thesis assesses the role of rare variants in CAVS.Targeted and exome-wide analyses of rare variant associations with CAVS were conducted in multiple cohorts of European and Quebecois ancestry.An investigation was also conducted into the association with CAVS of clonal hematopoiesis of indeterminate potential (CHIP), an emerging risk factor for multiple cardiovascular diseases caused by rare/low-frequency somatic mutations in progenitor blood cells.Exome-wide significant associations with CAVS were identified for 53 variants, 48 of which are rare (minor allele frequency < 0.01).In single-variant and targeted analyses, genes containing rare variants that associated with CAVS included SMC2, where common variants were previously associated with CAVS, and PCSK6, associated with lipoprotein metabolism, as well as several genes involved in congenital cardiovascular disease, diverse calcium-related phenotypes, and thrombotic pathways.Multiple lipid-related pathways identified by pathway enrichment analysis are consistent with previous common variation studies, and also suggest that rare variants affect the same etiological pathways.CHIP analyses replicated known associations with heart failure and atherosclerotic cardiovascular disease, but did not identify significant associations with CAVS after correction for multiple testing.Several CHIP genetic risk scores were constructed from publicly available data, but were also not significantly associated with CAVS.The identification of novel rare variants in several genes is supported by previous work, including GWAS, and confirms that the genetic architecture of CAVS includes both common and rare variants and furthers our understanding of its etiology.The results presented here highlight the breadth of calcium pathways likely involved in CAVS and suggest that the role of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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