Real Estate Market Quickie for May 2020
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Why is now the start of the spring market in Winnipeg? Hear of the two most recent sales, and the stats that tell the story.For more real estate info, check my blog at https://blog.winnipeghomefinder.com Never miss an episode. Install our FREE Podcast App available on iOS and Android. For your Apple Devices, click here to install our iOS App. For your Android Devices, click here to install our Android App. Check my videos on YoutubeLooking after and reporting on historic stats is easy..... extrapolating information from those stats, and predicting the future is harder. UnlessA few very loud and obvious facts jump out, making it easier to interpret. For example:2 weeks ago I listed a bungaow in the west st james area for $250,000.It ended up with 45 showings and 15 offers, and sold for $30grand over asking.But one example does not make a trendSo this past week, I listed another bungalow, this one in north kildonan, for $260K.46 showings, 10 offers and sold for 23K above asking.So 91 showings, and 25 offers on these two listings. Seeing a trend? Two different parts of the city, but both homes are smack in the middle of Winnipeg's most popular price range category....Why is this happening?Well, let's look at available listings.Last year, this time, we had 1635 homes for sale in Winnipeg.Today, that number is 1273. That is 22% fewer listings than the same time last year.So if you're thinking of selling your Winnipeg home, NOW is the perfect time. Listings are down, but buyer activity (91 showings, 25 offers on two homes) is up.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,447 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle