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Enregistrement W7052388191

Redressing the Underrepresentation of Racialized Faculty at an Ontario Polytechnic

2024· article· en· W7052388191 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical race theoryCurriculumDeliberationRace (biology)Underrepresented MinorityRepresentation (politics)State (computer science)Face (sociological concept)Faculty development
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Racialized faculty are underrepresented across Ontario’s colleges of applied arts and technology. This dissertation-in-practice (DiP) uses critical theory and critical race theory to position the underrepresentation of racialized faculty in the delivery of curricula as a problem of practice (PoP) within a Faculty at an Ontario polytechnic. This underrepresentation not only contributes to homogenous teaching and learning but also can create a negative climate for racialized students who do not have the opportunity to see their identities reflected in the faculty teaching them. Racialized faculty also face significant challenges as minorities navigating spaces in which they do not feel a sense of belonging. This DiP advocates for a future state in which racialized faculty representation approaches external availability in the workforce, brought about through a belonging-based recruitment and hiring strategy (BRHS) that infuses equity-mindedness into recruitment, interviewing, and deliberation processes. This change to recruitment and hiring would be implemented through an adaptive leadership and critical allyship approach, following a framework that integrates Kotter’s eight stages of change model with Lawrence’s emerging change model. Dialogue, reflection, and the elevation of racialized voices are key principles for communication throughout the change plan. The plan is monitored and evaluated through an integrative framework centering inclusivity, power, and sustainability. Implementing the BRHS can transform spaces of power and decision making within the institution, as well as create a more inclusive collegial culture, leading to better recruitment and retention of racialized faculty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,586

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0480,014
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0020,010
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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