Sexual dimorphism in Parkinson’s disease: differences in clinical manifestations, quality of life and psychosocial functioning between males and females
Notice bibliographique
Résumé
Farzaneh Farhadi,1 Kia Vosoughi,1 Gholam Ali Shahidi,2 Ahmad Delbari,3,4 Johan Lökk,3,5 Seyed-Mohammad Fereshtehnejad3,6,7 1Medical Student Research Committee, 2Movement Disorders Clinic, Department of Neurology, Faculty of Medicine, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran; 3Division of Clinical Geriatrics, Department of Neurobiology, Care Sciences, and Society (NVS), Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden; 4Iranian Research Center on Aging, University of Social Welfare and Rehabilitation, Tehran, Iran; 5Department of Geriatric Medicine, Karolinska University Hospital, Stockholm, Sweden; 6Department of Neurology and Neurosurgery, McGill University, Montreal, QC, Canada; 7Firoozgar Clinical Research Development Center, Firoozgar Hospital, Iran University of Medical Sciences, Tehran, Iran Introduction: Sex-related differences in clinical manifestations and consequences of Parkinson’s disease (PD) have been poorly explored. Better understanding of sexual dimorphism in neurologic diseases such as PD has been announced as a research priority. The aim of our study was to determine independent sex differences in clinical manifestations and subtypes, psychosocial functioning, quality of life (QoL) and its domains between male and female individuals with PD.Patients and methods: A comprehensive list of demographics, motor symptoms and subtypes, nonmotor features, health-related quality of life (HRQoL), psychosocial functioning and general aspects of daily life was assessed in 157 individuals (108 males and 49 females) with idiopathic PD. In order to control for potential confounding variables, we applied Orthogonal Partial Least Squares – Discriminant Analysis (OPLS-DA) to explore the strength of each feature to discriminate male and female patients with PD.Results: While no sex difference was found in the total Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS) score and cumulative daily dose of levodopa, females had significantly more severe anxiety (mean difference =2.2 [95% confidence interval, CI: 0.5–4.0], P=0.011), worse nutritional status (23.8 [standard deviation, SD =4.2] vs 25.8 [SD =2.6], P=0.003) and poorer QoL (28.3 [SD =15.7] vs 17.9 [SD =14.2], P<0.001). Based on multivariate discriminant analysis, emotional well-being, bodily discomfort, social support, mobility and communication domains of HRQoL, together with anxiety, depression and psychosocial functioning, were the strongest features with more severe/worse status in females after adjustment for potential statistical confounders.Conclusion: Our study provides a comprehensive understanding of sexual dimorphism in PD. Anxiety, depression, specific domains of HRQoL (mobility, emotional well-being, social support and bodily discomfort) and psychosocial functioning were significantly worse in female individuals with PD. Sexual dimorphism in PD highlights the features that are more likely to be affected in each sex and should be specifically targeted when managing male and female individuals with PD. Keywords: Parkinson’s disease, sexual dimorphism, male, female, quality of life, psychosocial functioning
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».