The role of Phospholipids in Neurodegeneration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Disturbances in phospholipid metabolism have been linked to the risk of dementia. However, data on how phospholipoid disturbances change across the different dementias and their relationships to brain function and structural changes are lacking. This study aimed to elucidate the role of plasma phospholipids in neurodegenerative disorders associated with dementia in the Ontario Neurodegenerative Research Initiative (ONDRI) cohort. Methods: Plasma phospholipid species were quantified using LC-MS/MS in 520 individuals diagnosed with Mild Cognitive Impairment (MCI), Alzheimers Disease (AD), Vascular Dementia (VD), Parkinsons Disease (PD), or Frontotemporal Dementia (FTD), and compared to controls. Cognitive function was assessed, and structural brain changes were evaluated via 3.0T MRI. Adjusted linear regression models analyzed phospholipid differences among groups and their corresponding clinical characteristics. Results: Significantly lower phospholipids and higher lysophospholipds were found in individuals diagnosed with MCI, AD, VD, PD and FTD, compared to controls. Significant positive associations were found between Lysophospholipids and phospholipids and brain atrophy, as well as hippocampal volume, in individuals with MCI and dementia. Conclusions: This study identifies novel phospholipid signatures specific to different forms of neurodegeneration, highlighting distinct underlying pathophysiological processes. These signatures may serve as potential biomarkers for early diagnosis and improve diagnostic accuracy for neurodegenerative diseases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».