The Representations of Islam and Muslims in popular media: Educational Strategies and to develop critical media literacy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT \n \nThe way Islam is understood today, and for much of the Western world, is based on the perception that was established by Orientalist scholars of the 18th to 20th century. Many studies have demonstrated that the negative images of the Muslim world, in American Western mass media, particularly Hollywood movies, are inherited attitudes from the old ‘guild tradition’ school of Orientalism. As the matter of fact, these biased attitudes, which still in some ways dominate the Western way of thinking, are deeply rooted in the history of colonialism and orientalist scholarship. Today, American mass media and particularly Hollywood is taking these inherited misconceptions of the Muslim World and representing it to the world in a new format. \nThis study examines the representations and portrayal of Islam and Muslims in American Popular Culture, especially Hollywood movie productions. The findings indicate that Islam and Muslims received negative coverage. A consistent stereotyped association with violence, terrorism, fundamentalism and extremism marks the representations of Islam and Muslims in Hollywood movies. These representations encapsulate the perception of Islam and Muslims by mass media to the point it becomes very difficult to perceive Islam and Muslims differently. \nThe study also attempts to examine the role of education in demystifying the negative representations of Islam and Arab Muslims in Popular Culture. Moreover, it demonstrates that the critical study of these misrepresentations in the American popular culture may contribute towards establishing a more democratic, peaceful, and just world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».