Spatial ecology and variables influencing habitat use and fitness proxies of Eastern hog-nosed snakes (Heterodon Platirhinos) within an anthropogenic landscape
Notice bibliographique
Résumé
Changes in environmental conditions and threats from human activities present unique challenges to persistence and management of wildlife populations at range peripheries. For successful recovery and conservation of reptile species at risk (SAR), basic knowledge of their life histories and ecologies must be understood. Such basic information was lacking for a recently reported population of eastern hog-nosed snakes (Heterodon platirhinos) in southwestern Ontario. To successfully meet government-mandated recovery actions for the population of Threatened snakes, I investigated whether hog-nosed snakes’ space use, habitat preferences, and proxies of fitness were impacted by widespread anthropogenic activity in Huron County, Ontario. I estimated movement and home range size (mean ± SD) from locations of hognosed snakes (n = 10) outfitted with radio transmitters from the 2018 to 2020 active seasons, and then calculated using kernel density estimates (KDE) and minimum convex polygons (MCP). I evaluated habitat selection at three scales (i.e., exact, local, and landscape) using resource selection function models and ranked models using Akaike’s Information Criterion corrected for small sample sizes. Proxies of fitness I assessed included quantification of thermal habitat from hourly ground temperatures and snake body condition estimated from residuals of body mass on snout-vent length regressions. I found that when compared to conspecific populations throughout their range, Huron County snakes moved greater distances (49 ± 13 m per day, 127 ± 41 m per move) within larger-sized home ranges (64 ± 30 ha), as well as were heavier and in better body condition compared to conspecific populations near Point Pelee, Ontario. At the coarsest scale, I found that occurrence of snakes in Huron County was positively associated with forest, beach, and old field habitats, while at finer scales, habitat characteristics with structural complexity, cover, and thermal suitability influenced snake occurrence. While proxies of snake fitness did not appear imminently impacted by human activity in Huron County, widespread disturbance did influence how hog-nosed snakes used the landscape: snakes moved greater distances (than those in conspecific populations) to use pockets of natural habitats that were thermally suitable and structurally complex. To ensure effective management of the population stewardship efforts should focus on protection and enhancement of snake habitat and have such actions follow recommendations from this study. My study exemplifies the complex nature of SAR management in Ontario and how understanding space use, habitat selection, and fitness proxies are important to successfully conserving and recovering a snake species at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».