Relationship Between Community Complaints and Noise Level During the Construction of a Large Road Infrastructure in Montréal
Notice bibliographique
Résumé
While some studies have previously investigated the links between noise annoyance and community complaints related to road and airport transport, the relationship between construction noise and complaints has been little explored. Research conducted by our team during the rehabilitation work of the Turcot interchange in Montreal (Canada) offers a unique opportunity to study community annoyance towards construction noise. The goal of this paper is to explore the associationbetween complaints and noise levelsin the context of the demolition / reconstruction of a large road infrastructure.A total of 1,294 complaints were collected and transcribed between January 6, 2017, and January 11, 2021. Citizens complained mostly about noise, but also about several other aspects related to construction work such as dust and particle pollution. Significant correlations were observed between the number of noise complaints and noise levels, especially the L10 and theConstruction Noise Contribution indicator developed by our research team.Our results show that community noise annoyance, in the form of complaints, is associated with noise levels in the context of the rehabilitation work of a large road infrastructure. However, these correlations are weak, suggesting that other factors may contribute to the genesis of a complaint in an individual. Additionally, temporal aspects (i.e., time between noise exposure and the lodging of a complaint) could explain the weak correlations. To better understand community noise annoyance, we propose, in a future study, to draw adescriptive portrait of these complaints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».