The role of empathy in food literacy initiatives in schools
Notice bibliographique
Résumé
The multidisciplinary research on empathy, commonly agreed to be the ability to take another person's perspective, has come a long way in the attempt to describe and understand its wide scope of action.This master's thesis intends to explore the role of empathy in food literacy initiatives in the observed case studies, specifically in their attempt to foster prosocial food choices.Food literacy is part of a larger paradigm which intends not only to educate people about healthy eating, but providing both critical and functional knowledge regarding food-related decisions.As this thesis' focus is to understand the role of empathy in promoting prosocial food choices, food literacy inside the school environment was utilised as the channel.In order to understand the role of empathy in food literacy at school phenomenon in practice, this thesis' methodological approach was a multiple case study, which brought together 3 food literacy initiatives in 3 very diverse school scenarios: the Food Literacy course in Britannia Secondary School in Canada, the Landless Workers Movement Itinerant School in Brazil and the Fairtrade Schools in the United Kingdom.The adopted data analysis method was an inductive content analysis of the cases official releases, other relevant documents and two open-ended interviews.The conclusion is that the role of empathy in food literacy initiatives in schools are three: expanding affiliation, betting on the collective and biosphere consciousness.This thesis did not test the causal relationship of empathy in food literacy and food choices, but utilised a combination of literature on empathy and food consumption as well as case studies to justify its positions in the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».