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Enregistrement W7052456104

Reciprocal Personality Assessment of Both Partners in a Romantic Relationship, their Personality Similarity, and Correlates to Dyadic Adjustment

2019· other· fr· W7052456104 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2019
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPersonalityBig Five personality traitsPersonality Assessment InventoryTraitRomance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Les écrits scientifiques portant sur les relations conjugales, montrent l'existence d'un intérêt à élucider les qualités personnelles que les conjoints désirent percevoir chez leurs partenaires. Certains chercheurs étudient la personnalité et son rôle dans les relations interpersonnelles. Ce projet examine la personnalité auto-rapportée et hétéro-rapportée (telle que perçue par le partenaire), la similarité entre \nces deux modes d'évaluation et leurs effets interactionnels réciproques chez les partenaires. La personnalité d'un individu a un effet sur son ajustement dyadique, nommé effet acteur, et aussi sur celui du partenaire, nommé effet partenaire (modèle d'interdépendance acteur-partenaire, APIM). Le modèle des cinq traits centraux de la personnalité (Five Factor Model, FFM) est celui le plus utilisé dans l'évaluation de la personnalité. Le modèle de la personnalité pathologique (Maladaptive Personality Trait Mode!)du DSM-5 le permet et est démontré comme étant un complément au \nFFM. Il permet aux chercheurs et aux cliniciens d'évaluer l'expression \ndysfonctionnelle des traits de personnalité. \n \nMéthodes : 113 jeunes couples ont été recrutés. Les deux partenaires devaient être âgés de 21 à 30 ans, en couple et en cohabitation depuis au moins six mois, et à l'aise en anglais pour pouvoir compléter les questionnaires. Chaque partenaire a complété sur SurveyMonkey deux versions du NEO Five-Factor Inventory-3 (NEO-FFI-3) et du Personality Inventory for DSM-5 (PlD-5; une version auto-rapportée et une hétéro-rapportée), ainsi que le Dyadic Adjustment Scale(DAS)auto-rapporté. \n \n \nAnalyses : Des analyses APIM ont été effectuées pour vérifier si les traits de personnalité positifs avaient des effets positifs sur l'ajustement dyadique, si les traits négatifs avaient des effets négatifs sur cet ajustement, si l'évaluation du partenaire avait un effet plus important sur l'ajustement dyadique que ne l'avait la personnalité auto-rapportée, si la similarité véritable (différence entre la personnalité auto-rapportée des deux partenaires) de la personnalité des deux partenaires était associée à l'ajustement dyadique, et si la similarité perçue de la personnalité des deux partenaires était associée à l'ajustement dyadique. \n \n \nRésultats : Dans le premier article, un modèle APIM intégré a été utilisé. Plus spécifiquement, trois ensembles d'APIM ont été effectués pour évaluer les effets acteurs et partenaires de la personnalité auto-rapportée, hétéro-rapportée, et celle des deux ensembles d'effets simultanément dans un modèle APIM intégré. L'analyse séparée de la personnalité auto-rapportée et telle que perçue par le partenaire a révélé plusieurs effets acteurs et partenaires. Cependant, la majorité des effets des modèles de personnalité auto-évaluée n'étaient plus significatifs lors de l'intégration des deux perspectives dans un seul modèle APIM intégré. De plus, la plupart des effets significatifs et les tailles d'effets les plus fortes étaient associés à l'évaluation qu'un \nindividu faisait de l'autre, notamment l'évaluation que l'homme faisait de la femme. La taille d'effet la plus forte était celle associée au lien entre l'évaluation que l'homme faisait de l'esprit consciencieux de la femme et l'ajustement dyadique de celui-ci. Dans le deuxième article, deux ensembles d'APIM ont été effectués pour évaluer les effets de la similarité véritable et perçue de la personnalité sur l'ajustement dyadique des deux partenaires. Les similarités véritables et perçues ont \nété opérationnalisées en utilisant la méthode de la différence absolue entre les valeurs standardisées pour chaque trait de personnalité auto-rapporté et hétéro-rapporté pour chaque individu. Comme prévu, peu d'effets de similarité significatifs sur l'ajustement dyadique ont été observés au-delà des effets de la personnalité auto-rapportée et telle que perçue par le partenaire sur l'ajustement dyadique. Les similarités véritables en extraversion et en agréabilité étaient importantes pour les \nfemmes. La similarité véritable au névrosisme était importante pour les hommes. Les similarités perçues par les femmes en extraversion, détachement, et à la dimension psychotique étaient importantes pour elles. La similarité perçue par les hommes à la dimension psychotique était importante pour les femmes. Toutes les tailles d'effets étaient faibles. Par conséquent, la perception qu'un partenaire a de l'autre sur l'ajustement dyadique des deux partenaires demeure le plus constant et le plus fort facteur prédicteur. \n \nConclusion : Ces résultats démontrent la valeur prédictive de l'évaluation du partenaire sur l'ajustement dyadique des deux partenaires. En d'autres termes, l'évaluation de la personnalité que les conjoints font de leurs partenaires semble avoir un impact déterminant sur leur ajustement dyadique. \n \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : \n Five-Factor Madel, Maladaptive Personality Trait Madel, dyadic \nadjustment, personality similarity, Actor Partner Interdependence Model (APIM)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2019
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