Settlement Workers Supporting Older Immigrant Women in a Smaller Urban Setting
Notice bibliographique
Résumé
Canada relies on immigration to support economic, population and cultural growth. Immigrants face unique challenges related to settlement and integration into Canadian society. Settlement services can offer opportunities to mitigate challenges related to immigration for older immigrant women. However, there is a scarcity of literature exploring the experiences of settlement workers and the needs of older immigrant women in a small urban area. This study addressed gaps in the literature by answering the following question: How do settlement workers support older immigrant women in a smaller urban region setting? A constructivist lens coupled with a qualitative description approach was used. Six semi-structured interviews were conducted with settlement workers. Participants were asked about resources available to them, gaps in the services they provide, utilization of services, barriers to access, and needs of older immigrant women. Data was thematically analyzed. Four major themes emerged from the data: older immigrant women described from the perspective of settlement workers, potential barriers older immigrant women face in accessing services, the know-how of being a settlement worker, and the art of being a settlement worker. In the experiences of settlement workers, older immigrant women have more needs than other immigrant groups, such as younger and male immigrants; they also believe older immigrant women feel comfortable in seeking support from them. In the smaller urban setting, this support becomes crucial as there is usually less informal support available to them. The results of this study improved the understanding of the challenges encountered by settlement workers while working with older adult immigrant women in small urban region areas. Settlement workers identified the need for additional funding to support older immigrant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».