SCIENTIFIC LIFE: 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON CANADIAN, CHINESE AND AFRICAN SUSTAINABLE URBANIZATION (ICCCASU4), VIRTUAL CONFERENCE MONTREAL, CANADA, 28 - 31 JULY 2021
Notice bibliographique
Résumé
With a focus on urban world from regions which account more than 2,7 billion of the world population, The International Conference on Canadian, Chinese and African Sustainable Urbanization (ICCCASU) is an important international think-tank which promotes “sustainable and inclusive urban development in a forum based on the diverse but complementary experiences of Canada, China, and African nations” (ICCCASU, 2021). ICCCASU take place every two years and rotates between the three regions, since its inception in 2015. Originally it was a collaboration between UN-Habitat and the University of Ottawa; then ICCCASU has expanded to a consortium of three Canadian universities (Carleton University, McGill University, and University of Ottawa) and Chinese and African universities. The 2121 conference (ICCCASU4), with more than 200 participants from 39 countries, was organized virtually by David Covo, McGill University, and Tonton Mundele, Global Affairs Canada, under the theme of “Density, Diversity, and Mobility: The City in an Era of Cascading Risks”.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,160 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».