Sexual Satisfaction in Transgender Survivors of Childhood Sexual Abuse
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies that have considered the impact of childhood sexual abuse (CSA) on adult sexuality have neglected the experiences of transgender survivors of CSA. Specifically, the existing published literature on adult sexual functioning and satisfaction tends to focus nearly exclusively on the experiences of cisgender, heterosexual individuals despite a high rate of CSA victimization among the transgender community. To address the gaps in the research, this study seeks to understand the impact of childhood sexual abuse on adult sexual satisfaction in two-spirit, transgender, and non-binary (2STNB) survivors. A sample of 317 2STNB individuals from the community were recruited through social media posts and community organizations across Canada to complete an online survey on Qualtrics. Data was analyzed using a factorial ANOVA and a PROCESS macro. Results indicated that sexual satisfaction scores did not differ regardless of CSA history for 2STNB individuals, and these scores did not differ based on the gender identity (i.e., transgender man, transgender women, non-binary individuals) of the survivor. Results from the PROCESS macro suggested that the severity of abuse did not impact sexual satisfaction scores, and this relationship was not mediated by post-traumatic stress symptoms or intimate partner violence. These results were aligned with some previous research findings but challenged others. Results from this study may help inform clinical interventions, 2STNB-inclusive research, and help survivors and their loved ones understand how a CSA history may impact their sexual satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».