The Relationship Among Learning Styles, Achievement, and Retention in Bible College Freshmen: A Correlational Study
Notice bibliographique
Résumé
This predictive correlational study used a multiple regression to examine whether learning style and achievement, or grade point average (GPA), can predict retention for first-year, traditional Bible college freshmen. Four small Bible colleges were the sites for the research: one in Florida, two in Ohio (Northern Ohio and Southwestern Ohio), and one in Pennsylvania. The first predictor variable, learning style, was generally defined as the preferred method for a student to process and learn information. The second predictor variable, achievement, was generally defined as the end-of-semester GPA. The criterion variable, retention, was generally defined as a participant’s attendance in the semester following the data collection for learning styles and GPA. This research was designed to broaden the understanding of how students learn and, specifically, to test whether learning style and GPA can predict retention in Bible college students. Practically, the study sought this link among learning style, GPA, and retention in the participants’ second semester at Bible college to prepare possible at-risk students for early intervention. Data was collected at the sites during the last quarter of the fall semester of the 2018-2019 academic year. This research had 30 participants (N = 30). It identified a small, but significant, connection among learning styles, GPA, and retention. The results of this study focused on Bible college freshmen in the Conservative Holiness Movement (CHM). Further research is recommended to extend the results to public colleges and universities. A research study that was initiated within the first weeks of the fall semester would identify potential at-risk students, providing an opportunity for early intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».