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Enregistrement W7052488465

The Rise of Corporate Profits in the Time of Covid

2022· article· en· W7052488465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProfit marginProfit (economics)Corporate taxGovernment (linguistics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)For profitBusiness sectorIncome tax
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY In recent months, Canadians have seen significant price increases in everyday goods. New analysis shows that along with prices increasing, so too have corporate profit margins, which is not a coincidence. In 2021, when Canada was in the middle of the covid pandemic, large corporations in all major sectors of the economy saw their profit margins substantially exceed 20 year averages, with many hitting record levels. The Finance, Insurance Real Estate Sector (FIRE), which already had the highest sectoral profit margin over the last two decades, also had the biggest increase in 2021—reaching a profit margin of 22%. As the federal government considers its 2022 budget, it is critically important that both rising profit margins and all-time lows in corporate taxation be addressed. Our previous research shows that in 2021, corporations enjoyed their lowest ever effective income tax rate of 16.6%, which contributed to the sharp rise in corporate profit. However, the key contributor to the jump in corporate profits is increasing prices. This report indicates that in 2021 corporations brought in unprecedented levels of profit largely by increasing what they charge for their goods and services. This allowed corporations to almost double profit margins in 2021 to 16%, compared to the 9% average for 2002 to 2019. When corporations choose to raise their prices in order to boost their profit margins, they drive up inflation. While much emphasis is put on inflation being caused by government spending, the corporate pursuit of higher profits through price increases is a much simpler explanation, though more poorly understood and less discussed. This misunderstanding plays into the hands of individuals, organizations and lobby groups pushing an austerity agenda. Such an agenda would have a range of negative repercussions on the Canadian economy, while benefiting only the very rich. The more Canadians understand what causes prices to rise, the better we can respond in a manner that helps the overall economy, as opposed to enriching only a fortunate few. Beyond driving inflation and reducing the affordability of goods and services, higher corporate profit margins also contribute to rising inequality. The overwhelming majority of corporate owners are part of the 1% and they receive the majority of capital income. Fortunately, a number of reasonable, immediately applicable solutions exist, including bringing corporate income tax rates closer to where they used to be, applying an excess profits tax on top pandemic profits, closing the most egregious tax loopholes, and improving corporate financial transparency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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