Seasonal grazing of Canada goose (Branta canadensis) on high country farmland, Canterbury, New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
There is ongoing debate between landowners and recreational hunters about the significance of grazing by Canada goose (Branta canadensis) on New Zealand's high country farmland. The South Island Canada Goose Management Plan (1995), which includes in its aims the alleviation of such impacts, was developed in the absence of any quantitative measures of goose grazing intensity. This study aimed to quantify the impacts of Canada geese on one high country farm, through an exclosure study at Lake Grasmere, inland Canterbury. Fieldwork was conducted from July 1999 to June 2000, in conjunction with monthly observations of Canada geese on 69 ha of paddocks adjacent to Lake Grasmere. Canada goose numbers on the study site varied throughout the year, ranging from fewer than 10 geese in October and November 1999 to peak of over 400 in March 2000. These geese significantly reduced pasture production (p<0.001) on paddocks adjacent to the lake, with the differences in monthly dry-matter production between goose-grazed and ungrazed pastures ranging from less than 100 kg/ha in winter to 900 kg/ha in late summer and early autumn. The impact on pasture production was positively correlated with the number of geese each month (p<0.05). Observations of the behaviour of geese on the paddocks indicated that neither season nor time of day had any pronounced effect on their foraging intensity. Consequently, grazing pressure on pasture is determined primarily by the number of geese on the paddocks. Goose numbers and impacts were highest in late summer and early autumn. Goose damage at this time is of particular concern for high country farmers who are typically trying to maintain autumn-saved pasture to assist in over-wintering their stock. At present the North Canterbury Fish and Game Council culls this goose population annually. These results may in future assist managers to better assess the costs versus benefits of any proposed changes to goose management in the high country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».