A RIGOROUS DOUBLE-BLIND RANDOMIZED-CONTROLLED TRIAL ON MICRODOSING PSILOCYBIN OVER EIGHT WEEKS
Notice bibliographique
Résumé
While microdosing psilocybin—the practice of taking very small, non-hallucinogenic doses— has become more popular recently, especially for mood enhancement, there is a paucity of rigorous clinical research on its effects. This dissertation explores the therapeutic potential of microdosing psilocybin for treating symptoms of depression and anxiety and improving quality of life, addressing critical gaps in the literature surrounding its efficacy and mechanism of action. We conducted a phase II randomized controlled trial (RCT) involving 20 participants diagnosed with mild-to-moderate Major Depressive Disorder. Participants were assigned to either a psilocybin-first microdosing regimen (2 mg weekly) or placebo-first for four weeks, followed by an open-label crossover phase with 2mg of psilocybin for four additional weeks. The study assessed changes in multiple cognitive, state, and trait depressive symptoms, as well as anxiety and quality of life, using a comprehensive battery gold-standard measures. Findings revealed that while the microdosing regimen assessed here did not significantly reduce depressive symptoms, it had a significant positive impact on symptoms of anxiety and quality of life. Furthermore, we found that while participants were significantly better than chance at detecting whether they were in the psilocybin condition, they were still technically and legally unimpaired. Taken together, this research suggests that microdosing may be an effective treatment to symptoms of anxiety, and that the most accurate definition for microdosing is not a “sub-perceptual”, but rather an "unimpairing" dose. These promising results should be followed by additional data collection in larger trials to confirm or falsify our findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».