Review of GERMÁN LABRADOR MÉNDEZ, <i>Letras arrebatadas: poesía y química en la Transición española</i>
Notice bibliographique
Résumé
En este libro, Labrador Méndez analiza la literatura que se cultivó en España bajo la influencia de la droga durante la Transición, período que, desde una perspectiva amplia, el autor sitúa entre 1970 y 1986. En concreto, el volumen se enfoca en la poesía de esa época, considerándola como ejemplo de lo que Deleuze y Guattari denominan ‘literatura menor’, una literatura cuya enunciación se produce desde el margen en momentos de transformación sociopolítica para ‘convertirse en portavoz de un colectivo menor’ (27). Para Labrador Méndez, esta poesía ilustra el concepto de ars vitae, por el cual el poeta vampiriza el mundo y al mismo tiempo depende de él; así, la escritura se convierte en una actividad enfermiza a través de la cual la sangre del poeta se destila en tinta. El autor relaciona la actitud autodestructiva de estos poetas con un rechazo abierto a las estructuras de poder. De hecho, una de las tesis principales de Letras arrebatadas es que esta poesía drogada puede leerse desde una perspectiva política como un desenmascaramiento crítico de la Transición, como un espacio de resistencia. De esta manera, a través de las drogas los poetas muestran su voluntad de fugarse del momento histórico que repudian para instalarse en una temporalidad diferida y utópica.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».