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Enregistrement W7052525497

RTDS/RSCAD Type-3 Doubly-Fed Induction Wind Turbine Generator Model: Internship Report

2017· other· en· W7052525497 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueResearch Repository (Delft University of Technology) · 2017
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWind powerTransient (computer programming)Electric power systemInduction generatorTurbineGridRenewable energyGenerator (circuit theory)Transmission system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the future, it is expected that the European Power Grid will be integrated with several sources of renewable energy producers (mainly wind/solar), alternating their maximum/minimum production periods per year. All involved parts of the European Power System (generation and consumption units) will increasingly be connected to the network utilizing power electronic devices. This will lead to technical challenges due to a dramatic reduction of rotational inertia in the system (specifically, due to the phase-out of conventional generation units with large synchronous machines) to guarantee, despite these potential inertia issues, stability at 50 Hz. The MIGRATE Project has the goal of developing solutions to ensure grid stability, control and security and quality of supply. In this manner, a Type-3 Doubly-Fed Induction Generator (DFIG) Wind Turbine (WT) Model was implemented in the Real-Time Digital System (RTDS) Power System Simulator to help the German Transmission System Operator (TSO) TenneT GmbH to analyze such phenomena with a real-time simulation model. The wind generator model provides a representation of a complex electro-mechanical system and portraits the controls, electrical and mechanical dynamics of the wind generators for conducting Electromagnetic Transient (EMT) simulations. First, it was learned how to set up simple power systems models in RTDS. Then, a translation/resemblance of an already-existing wind generator model elaborated in Manitoba HVDC Research Centre's PSCAD software tool platform was done into the RTDS domain. The final task was to validate the RTDS models, by comparing the time responses obtained in both PSCAD and RTDS. Overall, the expected goal of the internship, which was to synthesize all the acquired data from the PSCAD models to translate and migrate such models into RSCAD models ready for the use in the RTDS, was achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,198
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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