MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7052553786

Standardized catch rates in biomass for the South Central and Western Pacific swordfish (Xiphias gladius) from the Spanish longline fleet for the period 2004-2006.

2008· report· en· W7052553786 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDIGITAL.CSIC (Spanish National Research Council (CSIC)) · 2008
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSwordfishPeriod (music)FishingBiomass (ecology)Quarter (Canadian coin)Pacific ocean
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standardized catch rates in weight were obtained using General Linear Modeling (GLM) from sets carried out by the Spanish surface longline fleet targeting swordfish in the South central and South western Pacific areas during the 2004-2006 period. Year, quarter, area, ratio between swordfish and blue shark species and gear were used for 
\nmodeling. The model tested explained 75% of CPUE variability. As in the case of the Atlantic, most of the CPUE 
\nvariability was attributed to the ratio between the two species and secondly, tothe gear factor. Other significant, 
\nalthough less important factors were quarter and area and the interaction between the two, while the year was 
\nconsidered the least important of all the factors examined during this period. The time period covered is too short to 
\nbe able to lead to any conclusions on the standardized CPUE trend, but the results suggest that activity was stable during the Spanish fleet’s initial period of operation in these regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDIGITAL.CSIC (Spanish National Research Council (CSIC))Même sujetPlasma Diagnostics and ApplicationsTravaux en français237 207