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Enregistrement W7052555090

Réglementation des eaux et phénomènes climatiques extrêmes

2019· other· fr· W7052555090 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueBrock University Digital Repository (Brock University) · 2019
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensStantec (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNucleofectionGestational periodLiquationDiafiltrationTSG101Hyporeflexia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Canadiens courent un risque croissant de subir les répercussions d’événements associés à l’eau, telles que des sécheresses pluriannuelles, des inondations ou des modifications importantes dans la configuration des précipitations. Des phénomènes hydrologiques extrêmes pourraient également entraver notre capacité de protéger et de gérer nos ressources en eaux souterraines. Le lien entre l’ensemble de mesures de précaution et de protocoles d’intervention préventive offert aux utilisateurs privés, et celui destiné aux utilisateurs publics et intervenants, n’est pas bien compris, ni nécessairement activé ou favorisé par les réglementations des eaux existantes. Par exemple, des investissements sélectifs dans des infrastructures, des protocoles de gestion de l’eau révisés ou des changements de nature juridique et réglementaire sont susceptibles de jouer un rôle bénéfique, mais ces approches pourraient être autrement plus efficaces si elles étaient coordonnées. Certains secteurs d’exploitation de l’eau sont probablement mieux préparés que d’autres pour pallier l’augmentation des inondations ou des sécheresses, mais il est possible qu’il manque de mécanismes permettant de coordonner les mesures bénéfiques dans l’ensemble des secteurs. Bien que le rendement des choix particuliers en matière d’investissement dépende grandement de l’emplacement et du contexte, certains types d’investissements ou d’actions préalables pourraient avoir plus de retombées positives que les seules mesures correctives ou adaptatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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