MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7052555892

S2- oppimateriaalia hoiva-avustajakoulutuksen OPVA-opintoihin

2024· dissertation· fi· W7052555892 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2024
Typedissertation
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueMagneto-Optical Properties and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tämän monimuototutkielman keskiössä on oppimateriaalin laatiminen sosiaali- ja terveysalan hoiva-avustajakoulutuksen opiskeluvalmiuksia tukeviin opintoihin (OPVA-opinnot). Materiaali on tarkoitettu maahanmuuttotaustaisten oppijoiden suomen kielen opetukseen. Tarvetta on materiaalille, joka yhdistää am- matillisten sisältöjen asioita vahvistaen samalla suomen kielen osaamista. Maahanmuuttotaustaisten opiskelijoiden määrä opinnoissa on kasvanut, ja tutkinnon osien suorittaminen on mahdollista myös matalammalla suomen kielen lähtötasolla. Oppijat tulevat aloittamaan opintojaan hyvin erilaisista lähtökohdista, mutta tavoite on yhteinen. Materiaalin lähtökohtana on vahvistaa niitä taitoja, joita oppijat tarvitse- vat työssäoppimisjaksollaan ja edelleen työllistyessään työvoimapulasta kärsivälle alalle. Kielenopetus integroituu materiaalissa yhteen ammatillisten vuorovaikutustilanteiden ja tarvittavan sanaston kanssa. Näin lisätään materiaalin merkityksellisyyttä tulevan työn kannalta. Oppimateriaali sisältää opiskeltavia sisältöjä jokapäiväisistä sosiaalisista tilanteista alkaen. Erilaiset kohteliaisuuden asteet ja asiakkaan päivittäinen kohtaaminen ovat tärkeitä työelämän taitoja. Toisena osiona on työtehtävissä tarvittavan sanaston vahvistaminen ja katsaus yleisiin työtehtävissä toistuviin kieliopillisiin rakenteisiin. Työelämä on digitalisoitunut, ja osa tehtävistä onkin laadittu oppilaitoksen oppimisalustalle. Näin vahvistetaan tietoteknistä osaamista ammattialan ja suomen kielen kanssa limittäin. Tutkielma sijoittuu toisen kielen pedagogiikan alalle. Oppimateriaalin teoreettisena näkökulmana kielenoppimiseen on ekologisuus, joka pohjautuu sosiokulttuuriseen kielenoppimisnäkemykseen. Tehtäviä on mahdollista tehdä yhdessä kokonaisen opetusryhmän kanssa, ja suuri osa tehtävistä on suunniteltu pari- tai pienryhmätyöskentelyyn sopiviksi. Näin vuorovaikutusta ja yhdessä oppimista toteutetaan luontevasti osana materiaalia. Opettaja valitsee ryhmälleen sopivimmat tehtävät oikea- aikaisesti, jotta oppiminen vahvistuu. Oppijoille opetetaan niitä asioita, joita he tulevat tarvitsemaan vuorovaikutuksessa matkalla kohti työelämää. Tavoitteena on oppia sosiaalisesti ja yhdessä. Materiaalissa yhdistyvät reseptiiviset ja produktiiviset taidot, aivan kuten työtehtävien lomassakin tapahtuu. Viestinnän taustana voi olla suullinen tai kirjallinen materiaali. Kieltä opitaan aina vuorovaikutuksessa, ja sitä myös käytetään yhdessä toisten kanssa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,168
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle