Sinking Mink: An Argument for Ending the Mink Industry in Nova Scotia
Notice bibliographique
Résumé
Nova Scotia produces more mink pelts than any other province, but its fur farming industry imposes costs disproportionate to its benefits. These costs include the substantial financial aid given to mink farms, the toxic algae blooms in some lakes, the frequent spread of viruses from mink to humans and wildlife, the regular and wasteful mass culls of diseased mink, and the animal suffering caused by captivity, neglect, and abuse. Federal and provincial legislation does not and cannot provide meaningful protection to mink because of innate species characteristics and the cruelties inherent in the fur industry. Due to the association between mink farming and the spread of COVID-19, British Columbia plans to prohibit the practice; Nova Scotia should do the same.\nLa Nouvelle-Écosse produit plus de fourrures de vison que toute autre province, mais son industrie de la fourrure impose des coûts disproportionnés par rapport à ses avantages. Ces coûts comprennent l’aide financière substantielle accordée aux fermes de visons, la prolifération d’algues toxiques dans certains lacs, la propagation fréquente de virus du vison aux humains et aux animaux sauvages, l’abattage massif régulier et inutile des visons malades et la souffrance animale causée par la mise en captivité, la négligence et les mauvais traitements. Les lois fédérales et provinciales n’offrent pas et ne peuvent pas offrir une protection significative au vison en raison des caractéristiques innées de l’espèce et des cruautés inhérentes à l’industrie de la fourrure. En raison de l’association entre l’élevage de visons et la propagation de la COVID-19, la Colombie-Britannique prévoit d’interdire cette pratique. La Nouvelle-Écosse devrait faire de même.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».