A Selection of Gifts to Special Collections from Queen's Alumni
Notice bibliographique
Résumé
A Selection of Gifts to Special Collections from Queen's Alumni \nLibary Exhibit, September - October 2001 \nPresented for Homecoming Weekend, September 2001, this exhibition is one way of saying, \n“Thank you” to all our donors. It represents only a sampling of the many generous gifts to Queen’s \nLibraries received from alumni past and present. We acknowledge them with gratitude. Gifts-inkind \nand benefactions are vital to the ongoing development and enrichment of our research \nresources. \nThe Donors honoured on this occasion are: \nJohn Buchan (LLD ’36), \nPrivate Library purchased for Queen’s by Col. R.S. McLaughlin (LLD ’46) & Mrs. Adelaide \nMcLaughlin (LLD ’51); \nHelen K. Garrett Memorial Fund, \nEstablished by Dr. Thomas Garrett (Meds ’71). Helen Garrett (1946 -1970) was a former \nemployee of Queen’s University Libraries; \nThomas Dow Macgillivray (Arts ’02, Meds ’05), \nCollection donated by George B. Macgillivray (Arts ’37); \nRoland Michener (LLD ’58) \nGovernor General of Canada (1967-1974); \nLorne Pierce (Arts ’12, LLD ’26) \nPrivate Library and Edith & Lorne Pierce Endowment; \nDr. Ronald Burns Ross (Arts ’43, MA ’45); \nDr. Marian Webb (BA ’69) Botanical Collection; \nJeannie & Vero Wynne-Edwards Collection, \nDonated by Dr. Janet Sorbie (MSc ‘69) & Hugh Wynne-Edwards (MA ’57, PhD ’59) & families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,460 | 0,315 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».