MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7052609194

Short-stay crisis units for mental health service users on crisis care pathways: systematic review and meta-analysis

2022· article· en· W7052609194 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMiddlesex University Research Repository (Middlesex University Of London) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthCINAHLPsychological interventionPsycINFOCrisis interventionOddsHealth careMEDLINEEmergency department
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background
\nInternationally, an increasing proportion of Emergency Department (ED) visits are mental health related. Concurrently, psychiatric wards are often occupied above capacity. Responding to these pressures, healthcare providers have introduced short-stay, hospital-based crisis units offering a therapeutic space for stabilisation, assessment and appropriate referral. Research lags behind roll-out, and a review of the evidence is urgently needed to inform policy and further introduction of similar units. 
\nAims
\nThis systematic review aims to evaluate the effectiveness of short-stay, hospital-based mental health crisis units.
\nMethod
\nWe searched Embase, MEDLINE, CINAHL and PsycINFO up to March 2021 in this pre-registered review (PROSPERO: CRD42019151043). All designs incorporating a control or comparison group were eligible for inclusion, and all effect estimates with a comparison group were extracted and combined meta-analytically where appropriate. We assessed risk of bias of included studies using Risk Of Bias In Non-randomized Studies - of Interventions (ROBINS-I) and Risk of Bias in randomized trials (RoB 2).
\nResults
\nData from twelve studies from six countries (Australia, Belgium, Canada, the Netherlands, UK and US) and 67,505 participants were included. Data indicated that units delivered benefits on many outcomes. Units could reduce psychiatric holds (42% after intervention compared to 49.8% before intervention; difference = 7.8%; p < 0.0001) and increase outpatient follow-up care (χ2=37.42; d.f.=1, p<0.001). Meta-analysis indicated a significant reduction in length of ED stay of 164.24 minutes (95%CI -261.24 to -67.23 minutes; p<0.001), and number of inpatient admissions, odds ratio=0.55 (95% CI 0.43 to 0.68; p<0.001). 
\nConclusions
\nShort-stay mental health crisis units are effective for two important service-defined outcomes; reducing ED wait times and inpatient admissions. Further research should investigate impact of units on patient experience, and clinical and social outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle