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Enregistrement W7052615989

Rôle des bandes riveraines dans la protection de la ressource hydrique 10-20 ans après coupes forestières en forêt boréale

2024· other· fr· W7052615989 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2024
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeWest indiesCote d ivoire
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ Les coupes forestières peuvent avoir des impacts majeurs sur les écosystèmes d’eau douce, par exemple une augmentation de l’érosion, de la sédimentation et du lessivage d’éléments nutritifs. Cependant, l’unique outil sylvicole actuellement utilisé pour réduire ces impacts négatifs est la bande riveraine de 20m. De plus, en dépit de son utilisation dans plusieurs pays boréaux, on retrouve encore un manque de connaissances sur la bande riveraine et son effet de protection sur les écosystèmes d’eau douce à long terme. Cette étude vise donc à évaluer la mortalité par chablis dans la bande riveraine et ses effets sur la qualité de l’eau dans des écosystèmes d’eau douce dans la forêt boréale de l’ouest du Québec. Notre dispositif expérimental est composé de 40 sites, 20 bandes riveraines 10-20 ans après récoltes et 20 sites témoins dans des environnements riverains dans la MRC Abitibi. Nos sites sont distribués entre des sites argileux et sableux (eskers) et des peuplements d’épinettes noires (Picea mariana) et de pins gris (Pinus banksiana) afin de représenter les substrats et les peuplements forestiers plus prédominants dans la région d’étude. Notre étude révèle une augmentation de chablis dans les bandes riveraines, avec un taux de chablis moyen qui double, passant de 16% dans les sites témoins à 36% post-récolte. De plus, on retrouve une augmentation du chablis dans tous les sites récoltés, peu importe le type de substrat ou l’espèce présente. Les peuplements de pin gris et les sites d’eskers sont les environnements ayant le plus haut taux de chablis (36% et 35% respectivement). Selon notre étude, les paramètres principaux qui influencent le chablis sont l’exposition au vent (topographie et météorologie), la dimension de la coupe et du milieu aquatique et les caractéristiques du peuplement forestier. Ces paramètres influencent l’exposition et la vitesse du vent, ce qui modifie les risques de chablis dans le territoire. Notre étude démontre également une corrélation négative entre le taux de chablis et la qualité de l’eau dans les écosystèmes d’eau douce. Nous recommandons une révision de la dimension de la bande riveraine dans la forêt boréale afin d’adapter cet outil en fonction des conditions topographiques, forestières et de la récolte. Tout ceci, pour garantir une protection et intégration pérenne des écosystèmes d’eau douce dans l’aménagement forestier. ABSTRACT Forest harvesting practices can have major impacts on freshwater ecosystems, such as increasing erosion, sedimentation, and nutrient leaching. However, the only existing tool for reducing the impacts of forest harvesting on freshwater ecosystems is the riparian buffer, a strip of protected forest along aquatic ecosystems. Despite its wide application in boreal forest management, there is a lack of knowledge on the efficiency of this sylviculture tool in the long-term to preserve aquatic ecosystems. Furthermore, windthrows are frequent in the riparian buffer, which leads to a reduction in its protection effect overtime on freshwater ecosystems. This research aims to evaluate the windthrow rate in riparian buffers and its effect on water quality on adjacent freshwater ecosystems in western Quebec boreal forests. Our experimental design comprises 40 sites: 20 riparian buffers ten to twenty years after harvesting and 20 control sites in intact riparian environment. Sites were distributed between clay and sandy (esker) substrates and black spruce (Picea mariana) and jack pine (Pinus banksiana) stands. Our study revealed an increase of windthrow rate in harvested stands (36%) compared to control sites (16%). This increase was found in all harvested stands, regardless of substrate types and stand species. Jack pine stands and sandy sites had the highest level of windthrows (36% and 35% respectively) and most windthrows were overturned (60%). We determined that the most important factors explaining the windthrow rate were wind exposition, cutblock size, aquatic environment size and stand characteristics. These factors drive the wind exposition, speed and force, which lead to a higher or lower post-harvest windthrow risk. We also demonstrated that windthrows negatively affect the quality of freshwater, meaning that a higher number of windthrows decreases the protection effect of the riparian buffer. Based on our results, we recommend revising the silvicultural prescriptions of riparian buffers to adapt this tool to stand and substrate types to guarantee the protection of freshwater ecosystems. This study provides new knowledge on the functioning of riparian buffers in the long term that will be useful in future strategies to integrate aquatic ecosystems in sustainable forest management policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,210

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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