Searching for Justice: Moving Towards a Trans Inclusive Model of Access to Justice in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Access to justice literature has paid little attention to the role of gender identity and gender expression as barriers to justice that must be addressed. As a marginalized and disenfranchised population, trans and gender nonconforming people experience specific barriers to justice that cisgender people typically do not. This paper seeks to address the gap in access to justice literature by attending to specific barriers to justice that trans people face in Canada. These barriers include socioeconomic inequalities; exclusion from the legal system; sex/gender certification and bigenderism within the legal system; and transphobia and cissexism within the legal system. Calling for a more holistic understanding of access to justice that is rooted in intersectionality, this paper outlines a trans inclusive approach to access to justice and provides recommendations for increasing access to justice for trans people.\nLa littérature sur l’accès à la justice a accordé peu d’attention au rôle de l’identité et de l’expression de genre en tant qu’obstacles à la justice qui doivent être abordés. En tant que population marginalisée et privée de ses droits, les personnes trans et les personnes non conformes au genre rencontrent des obstacles spécifiques à la justice que les personnes cisgenres ne rencontrent généralement pas. Cet article cherche à combler les lacunes de la littérature sur l’accès à la justice en s’intéressant aux obstacles spécifiques à la justice auxquels les personnes transgenres sont confrontées au Canada. Ces obstacles comprennent les inégalités socio-économiques, l’exclusion du système juridique, la certification du sexe/genre et le bigenrisme au sein du système juridique, ainsi que la transphobie et le cissexisme au sein du système juridique. Appelant à une approche intersectionnelle et holistique de l’accès à la justice, cet document présente une approche trans inclusive de l’accès à la justice et fournit des recommandations pour améliorer l’accès à la justice pour les personnes trans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,012 |
| Communication savante | 0,015 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».