ON-SITE WASTE SEGREGATION PRACTICE IN MALAYSIA: MRT POLICE QUARTER PROJECT
Notice bibliographique
Résumé
In Malaysia, construction waste generation increases annually, with the majority of construction waste ending up in illegal dumping sites. Indeed, construction waste can be effectively recycled if it is segregated. Waste segregation is currently enforced and mandatory in Malaysia's states that have enacted the Solid Waste and Public Cleansing Management Act 2007 (Act 672). However, construction companies are not required to practise sustainable waste management practices such as waste segregation. In Malaysia, there has been no widely published research describing the practice of on-site waste segregation. The research aims to identify the approaches to on-site waste segregation that have been implemented and the factors that influence their implementation. The data collection method used was a case study of the MRT police quarter project in Gombak, where a literature review, site survey, and interviews were conducted. It was discovered that waste segregation had become a more integral part of routine construction activities in Malaysia. Disruption to normal site activities, management effort, and project stakeholders' attitudes are the most critical factors. In contrast, cost, sitespace, environmental confinement, and facility demand are no longer identified as factors to consider when implementing on-site segregation. Rather than that, education is now viewed as a new potential factor in these practices. The study's findings can be used to assess the state-of-the-art and effectiveness of current on-site segregation in Malaysia and develop benchmarking strategies and best practices for on-site segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».