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Enregistrement W7052620744

ON-SITE WASTE SEGREGATION PRACTICE IN MALAYSIA: MRT POLICE QUARTER PROJECT

2024· article· en· W7052620744 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUnimas Institutional Repository (Universiti Malaysia Sarawak) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiti Tun Hussein Onn Malaysia
Mots-clésBenchmarkingQuarter (Canadian coin)Best practiceConstruction wasteWaste collectionMunicipal solid wasteDumpingDispose pattern
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Malaysia, construction waste generation increases annually, with the majority of construction waste ending up in illegal dumping sites. Indeed, construction waste can be effectively recycled if it is segregated. Waste segregation is currently enforced and mandatory in Malaysia's states that have enacted the Solid Waste and Public Cleansing Management Act 2007 (Act 672). However, construction companies are not required to practise sustainable waste management practices such as waste segregation. In Malaysia, there has been no widely published research describing the practice of on-site waste segregation. The research aims to identify the approaches to on-site waste segregation that have been implemented and the factors that influence their implementation. The data collection method used was a case study of the MRT police quarter project in Gombak, where a literature review, site survey, and interviews were conducted. It was discovered that waste segregation had become a more integral part of routine construction activities in Malaysia. Disruption to normal site activities, management effort, and project stakeholders' attitudes are the most critical factors. In contrast, cost, sitespace, environmental confinement, and facility demand are no longer identified as factors to consider when implementing on-site segregation. Rather than that, education is now viewed as a new potential factor in these practices. The study's findings can be used to assess the state-of-the-art and effectiveness of current on-site segregation in Malaysia and develop benchmarking strategies and best practices for on-site segregation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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