Short-term effect of soil disturbance by mechanical weeding on plant available nutrients in an organic vs conventional rotations experiment
Notice bibliographique
Résumé
The question whether soil disturbance from mechanical weeding in organic systems affects nutrient release from organic matter in compost-amended soil was examined in a long-term organic-versus-conventional rotational cropping system experiment over three years. The experimental design included continuous snap beans, and a fully phased snap beans/fall rye crop rotation sequence. Treatments were combinations of yearly applied fertiliser (synthetic fertiliser, 1× compost, 3× compost) and weed control (herbicide, mechanical weeding). The 1× compost rate was calculated to deliver the equivalent of 50 kg N ha-1: equal to the rate ofN in the synthetic fertiliser treatments. Ion exchange membranes were buried for 24 hours following mechanical weeding in bean plots. Adsorbed ions were then eluted and quantified. Available ammonium-nitrogen was not affected byweeding treatment, but nitrate-nitrogen was consistently less in mechanically weeded plots than in plots treated with herbicide. Principal component analysis of NH4-N, NO3-N, P, K, Ca and Mg availabilities showed distinct groupings of treatments according to fertility treatment rather than weeding treatment. The effect of cropping sequence on available nutrients was pronounced (P ≤ 0.001) only in plots amended with synthetic fertilisers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».