Students’ perceptions of their self-efficacy in mathematics in a public school in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to find out students’ perceptions of their self-efficacy in mathematics. In the study, 104 form four students (83 boys and 20 girls) from a public rural coeducational school were surveyed using a modified version of Nielsen and Moore’s (2003) Mathematics Self-Efficacy Scale (MSES). Thereafter, eight students selected on the basis of their mean responses on the MSES were interviewed. Through descriptive statistics, it was found that students’ self-efficacy percepts in mathematics varied from 15 to 50 on a scale of 10 to 50. About one quarter of the students were found to be highly efficacious in secondary school mathematics. Meanwhile, boys were more efficacious than girls. At the same time, the variation in the strengths of students’ self-efficacy percepts in mathematics was attributed to the interpretations that the students gave to the various indicators of capability in mathematics that operated in their environment. It is recommended that teachers use the MSES to measure their students’ self-efficacy percepts in mathematics, and thereafter, use interviews to identify the underlying sources of the self-efficacy percepts in order to institute intervention strategies that will work best in their particular contexts so as to enhance students’ self-efficacy percepts in mathematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».