Snowcover : accumulation, relocation, and management
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Notice bibliographique
Résumé
Much of Canada's water supply is derived from snow. In most parts of the country, the annual spring freshet plays a key role in sustaining our aquatic ecosystems, while for semi-arid, boreal, alpine and arctic regions, snow is an important source of fresh water. In the context of sustainable development, i.e., the balanced management of natural resources to achieve a long-term, reasonable level of economic well-being while maintaining environmental values, snow plays a vital part. On the Canadian Prairies, for instance, snow management practices now often go hand-in-hand with no-tillage practices in the ongoing effort to sustain agricultural production over the long term. As another example, research conducted under the Canadian Model Forest Programme has highlighted the important role of snow in sustainable forestry management practices. Snow can be considered as a physical resource, a raw material possessing properties that contribute to the production of food, fibre and other beneficial products for human use and enjoyment. As with the sun, the soil, the air and the rain, the natural behaviour of snow can be studied, understood and ultimately managed. In a country such as Canada, a better understanding of snow processes will make a significant contribution to hydrological science. This scientific report on snowcover accumulation, relocation and management is a necessary step on the road to sustainable development. The dedication of the authors in preparing this comprehensive report that will be widely used by engineers, agriculture and forestry practitioners, scientists and university students is gratefully acknowledged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle