Strengthening HIV preventive services for transgender women and men who have sex with men in coastal Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Men who have sex with men (MSM) and transgender women (TW), are at the highest risk for infection with the Human Immunodeficiency Virus (HIV). Globally, MSM and TW have higher prevalence of common mental disorders (CMD) including depression, anxiety and substance abuse. Finally, most of sub-Saharan Africa countries are rights constrained settings for both MSM and TW. The lack of legal recognition and protection for MSM and TW results in both internal and enacted stigma. Mental health challenges, stigma, lack of social protection and reduced access to healthcare services create a vicious cycle of increased risk for HIV infection. Pre-exposure prophylaxis (PrEP), could help prevent incident HIV infections in MSM and TW. In the empirical chapters of this thesis the author present studies in this thesis address the challenges MSM and TW face in accessing PrEP. The studies demonstrate the PrEP provision cascade including PrEP knowledge, desire to take it up, adherence and retention in follow-up. Additionally, the author explores the prevalence of CMD in MSM and any association with HIV status. In the discussion chapter, the author synthesises the findings from the studies against current literature. Finally, there are recommendations to improve HIV prevention for MSM and TW specifically in coastal Kenya. There are also recommendations addressing diagnosis and management of CMD in MSM. The author also gives suggestions for areas of further research especially in TW who are still underserved and underreached in sub-Saharan Africa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».