Should I stay, or should I go? A mixed method study of pre-service English second language teacher efficacy-identity development in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
Research tells us that teachers with high self-efficacy are more resilient and less likely to leave the profession.It also tells us that teacher self-efficacy (TSE) beliefs are most pliable early in learning, and that teacher education programs are a key site for professional identity construction.In this dissertation, I use a mixed method approach to look at the ways in which pre-service English Second Language (ESL) teachers from two different universities in Quebec developed their self-efficacy within their professional teacher identity.I collected quantitative data before and after a major practicum to see if organizations to thank, but in ways to thank them adequately.This dissertation could never have been completed without the help and support of so many.The one piece of advice that all Ph.D. students are given at the outset is to choose their supervisor carefully.I struck gold in Caroline Riches who has been exactly the kind of supervisor I needed.She gave me space to thrive while providing gentle course correction and excellent advice as needed.She was also a powerhouse pushing me through the final revisions right up until the end; I am in awe of her intellectual stamina.As if that weren't enough, my committee contained a dream team of supporters: Lynn Thomas was a mentor and a role model.She is the kind of educator and person I strive to be.Beverly Baker as a most invaluable source unfailingly honest -and accurate feedback.I am a much better researcher and writer because of her! Mela Sarkar provided unflagging optimism and promises of baked goods.It has been an honour and privilege to work with a team of such amazing women.Special thanks go to my network of friends and family: Renaud Legoux, a good friend and statistics wonk, was always available to guide me through the thicket of quantitative analysis and provided many suggestions for how to thrive during doctoral studies.Chris Gosling provided crucial encouragement, peer editing, and a shoulder to cry on.My partner, Michel-Frédérick, cheered me, cooked for me, corrected my French, and gave me room to work when I needed it.My parents, Nick and Julie supported me morally, financially, and emotionally through some difficult times, especially at the start.x Of course, the generous financial support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».