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Enregistrement W7052767775

SPATIAL BEHAVIOR, FORAGING, AND POPULATION DYNAMICS OF A SUBARCTIC UNGULATE

2022· dissertation· en· W7052767775 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Mathematics Enthusiast · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForagingSubarctic climateUngulateHerbivoreAbundance (ecology)PopulationCompetition (biology)LichenSpatial ecology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concept of density-dependence is foundational to our understanding of the ecology and management of large herbivores. As the abundance of large herbivores increases, competition for high-quality resources increases and animals select for lower-quality foods potentially resulting in reduced vital rates that cause declines in population growth. What remains unclear is how foraging at finer scales, like the ‘bite’, translates to demography. This is difficult because it’s challenging to scale bite-level foraging to population-levels. I test the fine-scale foraging mechanisms of density dependence in a large subarctic herbivore, Barrenground caribou (Rangifer tarandus granti). The nutritional landscape for arctic herbivores is changing faster than anywhere else on Earth from global climate change, so understanding population-level consequences of foraging behavior is paramount. The Fortymile Caribou Herd (FCH) is a barrenground population ranging across Alaska and Yukon, Canada that, unlike most, has recently increased in abundance and distribution. First, I used GPS-video-camera collars to understand fine-scale behavior and diet patterns. This revealed i) a pronounced tradeoff in summer foraging between lichens and shrubs and, ii) the costs of insect harassment on eating. Second, I tested how foraging choices were influenced by spatiotemporal factors in summer. I found spatial tradeoffs in behavioral and foraging choices. As spatial densities of the FCH increased, the probability of eating shrubs increased as cover (%) for Salix spp. shrubs increased. Conversely, the probability of caribou eating lichen declined with increasing spatial densities. Caribou choice for preferred summer foods also increased with the availability of such foods revealing foraging functional responses. Finally, I linked bottom-up drivers of nutritional ecology to juvenile survival to test predictions of density dependence. I found biologically important effects of bottom-up forage-related factors on maternal condition, neonate birth weight and hence, survival, and overwinter juvenile survival. However, I found opposing signals of classical density-dependence suggesting this population was not approaching food-regulated carrying capacity. Understanding the mechanisms of density-dependent foraging for an increasing population provides critical insights into potential future impacts of global change in the Arctic on caribou, and valuable information for caribou managers especially given recent declines of most populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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