Study on Interactions between Endophytes and Hemp for Healthy Plants and Quality Products
Notice bibliographique
Résumé
Modern Cannabis sativa L. cell lines encompass various chromosome variations through ploidy, such as diploid, triploid, and tetraploid, while their associated microbial communities are still underexplored. The lack of knowledge on symbiotic mycobiome-hemp interaction can be considered a bottleneck for sustainable plant and cannabinoids production, which is further exacerbated due to the recent legalization of Cannabis in Western countries, resulting in a surge in demand. Consequently, the imperative to investigate hemp's microbial communities has grown, as it plays a pivotal role in enhancing crop health and ensuring product quality, safety, and security. Hence, understanding the mechanism by which microbiome is acting in protocooperation with ploidy in hemp is a vital step towards microbiome-assisted agriculture and future breeding programs.\nThe primary objective of this thesis is to elucidate the correlation between diploid (2n) and triploid (3n) hemp plants and their respective microbiome profiles. Specifically, the diploid and triploid Suver haze cultivar varieties and their associated microbial community composition on seeds, flowers and leaves were examined. The research findings shed light on the intricate interplay between the Cannabis sativa microbiome and host phenotypic characteristics. Notably, we observed that distinct microbial community structures were linked with shifts in plant growth parameters, hormonal activities, and phenotypic traits. Furthermore, our study underscores the dynamic nature of the hemp microbiome across different plant genotypes and growth stages, resulting in distinctive profiles of secondary metabolites. The variation in endophytic community structures between diploid versus triploid plants coincides with the level of plant plasticity to adapt in response to controlled in vitro and phytotron environments. Moreover, we found that differences in microbiome’s composition coincides with specific shifts in phenotypic characteristics of each plant host, offering practical applications for optimizing hemp cultivation.\nIn summary, a combination of microbiology, microscopy, molecular, and phenotypical approaches was applied in addressing the main study’s objectives. Tested plants underscore the significance of considering the microbiome as a pivotal factor in shaping physiological (PSII)\niii\nand phenotypic attributes in Cannabis sativa. A deeper understanding of these complex relationships has the potential to refine cultivation techniques and facilitate the development of hemp varieties with tailored traits, ultimately benefiting both the medical and industrial applications of this versatile plant. Additionally, our research may contribute to identifying biosignature markers of endosymbiosis that enhance the genetic diversity of hemp germplasm during the reproductive seed and flowering stages, potentially improving plant health, agricultural traits, and the quality of products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».