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Enregistrement W7052787034

SMHS to present Doctor of Medicine degrees

2016· article· en· W7052787034 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUND Scholarly Commons (University of North Dakota) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyWrightMedical schoolCurriculumAcademic medicineProfessional developmentPublic healthHealth careGraduation (instrument)Baccalaureate Degree
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GRAND FORKS, N.D.—The University of North Dakota School of Medicine and Health Sciences will confer the Doctor of Medicine (MD) degree during commencement at 2:30 p.m. on Sunday, May 15, at the Chester Fritz Auditorium on the UND campus in Grand Forks. Seventy-two degree candidates will participate in the ceremony. The graduates have completed four years of medical education to earn their Doctor of Medicine, beginning with two years of instruction at the UND campus in Grand Forks, followed by two years learning and working with practicing physicians who volunteer to serve as their teachers in hospitals and clinics throughout North Dakota. Upon graduating, the doctors will complete their residencies, a period of advanced intensive training in their chosen medical specialty before independent practice as a physician. Depending on the medical specialty, medical school graduates complete anywhere from three to seven years of residency training after medical school. Patrick Carr, PhD, associate professor in the Department of Biomedical Sciences at the School of Medicine and Health Sciences, will deliver the keynote address titled “Everything You Need to Know You Learned in Anatomy.” Carr was raised in western Manitoba and completed his undergraduate education at Brandon University and a doctoral degree in physiology at the University of Manitoba. He then completed further training at the University of Manitoba, the National Institutes of Health in Bethesda, Md., and at Wright State University in Dayton, Ohio. He joined the University of North Dakota in 1998, where he is currently the director of Education Resources and assistant dean for Faculty Development for the School of Medicine and Health Sciences. Medical students have honored Carr with over 30 teaching awards. His teaching responsibilities currently include gross anatomy and neuroscience. When not at work, he can often be found encouraging medical students to join him at hockey, mountain biking or playing guitar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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