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Enregistrement W7052814359

Turjakkeesta turhakkeeseen : kirjakielen -ke-johdosten semanttinen kehitys

2017· other· fi· W7052814359 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUTUPub (University of Turku) · 2017
Typeother
Languefi
DomaineEngineering
ThématiqueLaser Design and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tutkin tässä pro gradu -tutkielmassani suomen kielen -ke-johdosten semanttista kehitystä kirjakielessä. Tarkastelen -ke-johdoksia diakronisesti koko kirjoitetun suomen historian ajalta eli 1500-luvulta nykyaikaan asti. Tutkin sekä -ke-johdosten määrää eri aikakausina että sitä, millaisiin semanttisiin ryhmiin johdokset jakautuvat. Tutkielmani liittyy sanaston, sananmuodostuksen ja leksikaalisen morfologian tutkimusalaan. 
\n
\nOlen koostanut tutkimusaineistoni monipuolisesta lähdeaineistosta siten, että mukana on sekä sanakirjoja että muita tekstejä kuten sanomalehtiaineistoa. Olen jakanut tutkimusaineistoni esiintymäajankohdan mukaan seuraaviin osa-aineistoihin: 1) 1500–1600-luku, 2) 1700-luku, 3) 1800-luku ja 4) 1900–2000-luku. Käsittelen tutkielmassani johtamista sananmuodostuskeinona ja -ke-johdoksia johdostyyppinä. Taustoitan myös lyhyesti kirjasuomen kehitysvaiheita.
\n
\nTutkimukseni osoittaa, että -ke-johdokset kuuluvat niiden johdostyyppien joukkoon, jotka ovat olleet erityisen suosittuja sanaston tietoisessa kehittämisessä 1800-luvulta lähtien. 1800-luvulla, kun suomen kielestä tehtiin sivistyskieltä, tarvittiin runsaasti uutta sanastoa monien erikoisalojen tarpeisiin. -ke-johdosten määrä kirjakielessä on kasvanut 1700-luvulta alkaen. 1500–1600-lukujen osa-aineisto koostuu kattavista lähteistä huolimatta vain yhdestä -ke-johdoksesta, joka on ohdake. 1700-luvun osa-aineistossa -ke-johdoksia on jo 26, ja ne jakautuvat erilaisiin merkitysryhmiin. 1800-luvun osa-aineistossa -ke-johdosten määrä on 136 eli moninkertainen 1700-lukuun verrattuna.
\n
\n-ke-johdoksia esiintyy 1800-luvun osa-aineistossa usealla eri erikoisalalla, esimerkiksi kasvitieteessä, maantieteessä ja lääketieteessä. -ke-johtimella muodostetut tieteelliset termit kuvaavat usein jotakin pientä rakenneosaa. -ke-johtimen avulla on muodostettu myös uusia arkisessa elämässä tarvittavia sanoja. 1900–2000-luvuilla -ke-johdosten määrä on edelleen kasvanut, ja tähän osa-aineistoon kuuluu 222 johdosta. Uusia -ke-johdoksia on tullut kieleen vielä aivan viime aikoinakin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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