Study of combustion noise reduction in a kerosene burner: investigation of nozzle and pre-heating chamber flow-field
Notice bibliographique
Résumé
The combustion noise generated in a small burner was successfully reduced by installing a short tube inside the pre-heating chamber of the burner. To understand the noise reduction mechanism, the flow-field of the nozzle and pre-heating chamber with and without the inner tube was numerically studied in conjunction with some experimental measurements. The fuel spray characteristics obtained from Phase Doppler Particle Analyser (PDPA) measurements were used to define initial conditions of the spray discrete phase. Couplings between the continuous and discrete phases, as well as the turbulent stochastic effect were modelled. It is found that the installation of an inner tube in the pre-heating chamber modifies the flow-field, fuel spray trajectories, and reduces local velocities and turbulent strength. These contribute to the reduction in combustion noise. Most of all, the considerable modification of the fuel spray distribution in the pre-heating chamber plays a major role in the combustion noise reduction of the burner. In addition, the numerical results also show that the flow-field in the vicinity of the nozzle is very complicated and practically identical for both cases. A strong toroidal vortex is formed in the centre region of the nozzle, and a high velocity swirling airflow is observed outside the core region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».