Spicy Curries and Cups of Tea: Dining Along the Darjeeling Himalayan Line
Notice bibliographique
Résumé
All aboard for a delicious ride on nine legendary railway journeys! Meals associated with train travel have been an important ingredient of railway history for more than a century—from dinners in dining cars to lunches at station buffets and foods purchased from platform vendors. For many travelers, the experience of eating on a railway journey is often a highlight of the trip, a major part of the “romance of the rails.” A delight for rail enthusiasts, foodies, and armchair travelers alike, Food on the Move serves up the culinary history of these famous journeys on five continents, from the earliest days of rail travel to the present. Chapters invite us to table for the haute cuisine of the elegant dining carriages on the Orient Express; the classic American feast of steak-and-eggs on the Santa Fe Super Chief; and home-cooked regional foods along the Trans-Siberian tracks. We eat our way across Canada’s vast interior and Australia’s spectacular and colorful Outback; grab an infamous “British railway sandwich” to munch on the Flying Scotsman; snack on spicy samosas on the Darjeeling Himalayan Toy Train; dine at high speed on Japan’s bullet train, the Shinkansen; and sip South African wines in a Blue Train—a luxury lounge-car featuring windows of glass fused with gold dust. Written by eight authors who have traveled on those legendary lines, these chapters include recipes from the dining cars and station eateries, taken from historical menus and contributed by contemporary chefs, as well as a bounty of illustrations. A toothsome commingling of dinner triangles and train whistles, this collection is a veritable feast of meals on the move.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».